#데이터드리븐디자인씽킹 #데이터분석 워크샵프로그램
안녕하세요. 비전공자 대상 데이터교육 전문그룹 에이블런입니다.
오늘은 에이블런과 충북과학기술혁신원이 함께 데이터드리븐디자인씽킹 기법 활성화를 위한 교육을 소개해드리려고 합니다. 이번 교육은 지난 2021년 11월 29일부터 12월 3일까지 5일 동안 충북 지역 시민 대상으로 진행되었는데요. 취업준비생, 대학생, 재직자 등 누구나! 수강 가능한 교육으로 많은 분들이 지원해주셨습니다. 5일이라는 짧은 시간이었지만, 교육과정 중간 중간 워크샵프로그램이 진행되어 배운 내용을 실제로 활용해볼 수 있어 교육생 분들의 만족도도 높은 교육이었답니다!
디자인씽킹은 기획자, 마케터 혹은 사회문제 해결에 필요한 아이디어를 근거 기반으로 수집할 수 있도록 하며, 데이터를 통해 데이터리터러시 역량 역시 함양할 수 있어 창의적인 문제해결 역량을 갖추기 위해서라면 꼭 필요한 교육이랍니다. 그럼 커리큘럼부터 소개해드리겠습니다!
커리큘럼
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다
디자인씽킹을 시작으로 데이터드리븐디자인씽킹을 공감, 문제정의, 아이디어로 나눠 구성된 커리큘럼입니다. 이번 교육은 저녁 6시 30분부터 10시 30분까지 진행된 교육이지만, 마지막 5일차는 워크숍 프로그램이 메인으로 진행되었기 때문에 한 시간 더! 11시 30분까지, 총 21시간 5일 동안 진행되었는데요. 재직자 분들도 퇴근 후, 충분히 수강 가능한 교육으로 재직자 분들의 참여도 높았답니다.
데이터드리븐디자인씽킹
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다
혹시 데이터드리븐디자인씽킹의 개념을 알고 계신가요? 아마 생소한 분들이 대다수일 거라 생각이 드는데요. 에이블런이 아주 쉽게 설명해드리겠습니다. 데이터드리븐디자인씽킹을 이해하기 전, '디자인씽킹'을 먼저 아시면 데이터드리븐디자인씽킹의 개념을 정확히 이해하실 수 있습니다. 디자인씽킹이라는 단어는 조금 익숙하실텐데요.
디자인씽킹이란? '공감'이라는 핵심 포인트를 통하여 고객중심의 사고와 정성적인 고객조사방법론으로 고객을 만족시킬 수 있는 사고방식을 의미합니다.
데이터드리븐디자인씽킹은 데이터분석과 디자인씽킹이 결합되었다고 이해하시면 좋습니다. 데이터드리븐디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 Data analytics + Design Thinking' 의 방법론을 바탕으로 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제해결 교육과정입니다. 즉, 정성적인 방법론에 기반한 디자인씽킹의 한계를 보완하기 위해 정량적인 데이터분석 방법론을 더한 것이죠!
더 쉽게 한 문장으로 정리해드리겠습니다! 데이터드리븐디자인씽킹이란? 바로! '공감'이라는 정성적인 방법론과 '데이터분석'이라는 정량적인 방법론을 결합하여 문제를 데이터 중심의 사고방식으로 해결방법을 탐구하는 접근방식을 의미하는 것입니다.
이러한 데이터드리븐디자인씽킹 교육과정은 교육서비스를 혁신하는 그룹 '에이블런'에서 국내최초로 개발한 교육과정인데요. 기존의 디자인씽킹 과정 중 가장 시간과 리소스가 들었던 핵심단계인 [공감하기]-[문제정의]-[아이데이션]의 과정에서 정성적 조사기법 (관찰,인터뷰 등)만 활용하는 것이 아닌 정량적 데이터 자료를 바탕으로 시각적 분석 (Visual Analytics)을 통해 문제를 빠르고 객관적으로 분석하는법이 특징입니다.
"데이터드리븐디자인씽킹, 왜 필요한가요?"
직종 불문! 실무에서는 문제정의와 문제해결 역량을 아주 중요시 여기는 지금!
아주 주관적일 수밖에 없는 '감'이 아닌, 정량적인 통계 자료 위주의 '데이터'를 바탕으로 문제를 객관적으로 분석하고 정의한 뒤, 해결방안을 제시하기 위해 데이터드리븐디자인씽킹이 필요하답니다. 또한, 디지털트랜스포메이션 시대가 도래하면서 데이터 기반으로 의사결정을 하는 기업이 많아지고 있는데요. 이에 실무에서 다른 사람을 설득하거나 명확한 의사결정은 데이터 기반으로 할 수밖에 없습니다. 여기서 필요한 것이 바로 데이터드리븐디자인씽킹인 것이죠. 이제 데이터드리븐디자인씽킹은 재직자 뿐만 아니라 취업준비생에게도 필수랍니다!
이번 교육을 통해 문제정의, 문제해결 어디서부터 어떻게 시작할지 막막해서 탁상공론만 하던 여러분을 위해 디자인씽킹의 A to Z를 알려드리고, 아이디어를 뒷받침할 수 있는 데이터 기반의 근거 마련 과정까지 공유해드렸습니다.
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다
데이터분석·활용
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다
데이터 기반 디자인씽킹 방법론인 데이터드리븐디자인씽킹을 위해서라면, 정량적인 데이터분석이 필요하다고 앞에서 말씀드렸는데요. 어떤 데이터를 분석해야 할까요? 이번 교육에서는 누구나 쉽게 데이터분석할 수 있게 공공데이터와 소셜데이터를 활용하는 방법을 배울 수 있었습니다. 공공데이터와 소셜데이터는 뭘까요? 간략하게 설명해드리겠습니다.
● 공공데이터
‘빅데이터 일부로, 공개된 공공부문의 데이터’
정부는 국민과 협력하기 위해 보유 중인 공공 정보를 개방하여 공공데이터 정책을 추진하게 되었습니다. 2013년 10월부터 시행된 공공데이터 정책은 정부나 공공기관이 보유한 공공데이터를 민간에서 쉽게 활용할 수 있게 지원하고 있습니다.
● 소셜데이터
'소셜 미디어인 뉴스, 블로그, 페이스북, 트위터 등에서 생성되는 방대한 데이터'
소셜데이터는 우리가 매일같이 사용하는 소셜 미디어에서 나오는 데이터로, 이 안에 숨겨진 의미를 찾아내어 마케팅 및 브랜드 경험을 관리하는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 또한,보고서 작성에도 유용하게 활용할 수 있답니다.
이에 이번 교육에서도 공공데이터 및 소셜데이터를 수집하는 방법부터 데이터활용 자동화실습, 문제정의를 위한 데이터수집 및 가설수립 까지 데이터를 활용한 워크샵프로그램을 진행했답니다!
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
워크샵프로그램
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
이번 충북과학기술혁신원과 함께한 '데이터드리븐디자인씽킹' 교육과정은 강사님의 설명을 듣고 직접 따라해보고, 배운 내용을 실제로 활용할 수 있는 워크샵프로그램까지 진행되었습니다. 교육생을 소그룹으로 나눠 팀프로젝트 형식으로 진행했는데요. 팀별로 주제와 핵심키워드를 정하고, 가설을 세우고, 결과까지 도출했습니다. 이 모든 과정이 단 5일 만에 진행되었다는 사실이 믿기지 않는데요..! 팀프로젝트로 진행된 워크샵프로그램이 어떻게 진행되었는지 소개해드리겠습니다!
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 워크샵프로그램
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 워크샵프로그램 中 교육생 팀프로젝트 결과
이렇게 에이블런과 충북과학기술혁신원이 함께한 데이터로 혁신을 디자인하다 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육의 커리큘럼부터 데이터드리븐디자인씽킹의 개념, 데이터분석·활용, 워크샵프로그램까지 소개해드렸습니다. 그럼 이제 교육생 후기를 소개해드리면서 데이터드리븐디자인씽킹 교육 후기를 마무리하겠습니다.
"근무하는 직업 성격상 데이터를 요약하여 볼 일이 많은데 업무에 적용할 수 있을 것 같습니다. 짧은 시간이지만 알차고 효율적인 수업으로 구성되어 만족합니다!"
충북과학기술혁신원 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육생 박OO님
"교육 프로세스가 체계적으로 잘 진행되어 있다고 생각합니다. 수고 많으셨습니다. 평소 어렴풋이 알던 것을 조금 더 명확하게 알게된 매우 유익한 경험이었습니다. 분석을 통해 실제 제품으로 디자인하는 것까지 너무 재미있었어요."
충북과학기술혁신원 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육생 우OO님
"데이터 관련 디자인씽킹 너무 좋네요. 데이터를 활용해서 하는 이러한 강의가 참신하고 재미있었습니다. 심화과정까지 계속 개설해주시면 너무 좋을 것 같아요. 데이터를 다루는 것이 익숙하지 않았지만 너무나 잘 알려주셔서 끝까지 할 수 있었습니다."
충북과학기술혁신원 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육생 이OO님
감사합니다.
비전공자 데이터 활용 교육은 에이블런!
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#데이터드리븐디자인씽킹 #데이터분석 워크샵프로그램
안녕하세요. 비전공자 대상 데이터교육 전문그룹 에이블런입니다.
오늘은 에이블런과 충북과학기술혁신원이 함께 데이터드리븐디자인씽킹 기법 활성화를 위한 교육을 소개해드리려고 합니다. 이번 교육은 지난 2021년 11월 29일부터 12월 3일까지 5일 동안 충북 지역 시민 대상으로 진행되었는데요. 취업준비생, 대학생, 재직자 등 누구나! 수강 가능한 교육으로 많은 분들이 지원해주셨습니다. 5일이라는 짧은 시간이었지만, 교육과정 중간 중간 워크샵프로그램이 진행되어 배운 내용을 실제로 활용해볼 수 있어 교육생 분들의 만족도도 높은 교육이었답니다!
디자인씽킹은 기획자, 마케터 혹은 사회문제 해결에 필요한 아이디어를 근거 기반으로 수집할 수 있도록 하며, 데이터를 통해 데이터리터러시 역량 역시 함양할 수 있어 창의적인 문제해결 역량을 갖추기 위해서라면 꼭 필요한 교육이랍니다. 그럼 커리큘럼부터 소개해드리겠습니다!
디자인씽킹을 시작으로 데이터드리븐디자인씽킹을 공감, 문제정의, 아이디어로 나눠 구성된 커리큘럼입니다. 이번 교육은 저녁 6시 30분부터 10시 30분까지 진행된 교육이지만, 마지막 5일차는 워크숍 프로그램이 메인으로 진행되었기 때문에 한 시간 더! 11시 30분까지, 총 21시간 5일 동안 진행되었는데요. 재직자 분들도 퇴근 후, 충분히 수강 가능한 교육으로 재직자 분들의 참여도 높았답니다.
혹시 데이터드리븐디자인씽킹의 개념을 알고 계신가요? 아마 생소한 분들이 대다수일 거라 생각이 드는데요. 에이블런이 아주 쉽게 설명해드리겠습니다. 데이터드리븐디자인씽킹을 이해하기 전, '디자인씽킹'을 먼저 아시면 데이터드리븐디자인씽킹의 개념을 정확히 이해하실 수 있습니다. 디자인씽킹이라는 단어는 조금 익숙하실텐데요.
디자인씽킹이란? '공감'이라는 핵심 포인트를 통하여 고객중심의 사고와 정성적인 고객조사방법론으로 고객을 만족시킬 수 있는 사고방식을 의미합니다.
데이터드리븐디자인씽킹은 데이터분석과 디자인씽킹이 결합되었다고 이해하시면 좋습니다. 데이터드리븐디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 Data analytics + Design Thinking' 의 방법론을 바탕으로 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제해결 교육과정입니다. 즉, 정성적인 방법론에 기반한 디자인씽킹의 한계를 보완하기 위해 정량적인 데이터분석 방법론을 더한 것이죠!
더 쉽게 한 문장으로 정리해드리겠습니다! 데이터드리븐디자인씽킹이란? 바로! '공감'이라는 정성적인 방법론과 '데이터분석'이라는 정량적인 방법론을 결합하여 문제를 데이터 중심의 사고방식으로 해결방법을 탐구하는 접근방식을 의미하는 것입니다.
이러한 데이터드리븐디자인씽킹 교육과정은 교육서비스를 혁신하는 그룹 '에이블런'에서 국내최초로 개발한 교육과정인데요. 기존의 디자인씽킹 과정 중 가장 시간과 리소스가 들었던 핵심단계인 [공감하기]-[문제정의]-[아이데이션]의 과정에서 정성적 조사기법 (관찰,인터뷰 등)만 활용하는 것이 아닌 정량적 데이터 자료를 바탕으로 시각적 분석 (Visual Analytics)을 통해 문제를 빠르고 객관적으로 분석하는법이 특징입니다.
"데이터드리븐디자인씽킹, 왜 필요한가요?"
직종 불문! 실무에서는 문제정의와 문제해결 역량을 아주 중요시 여기는 지금!
아주 주관적일 수밖에 없는 '감'이 아닌, 정량적인 통계 자료 위주의 '데이터'를 바탕으로 문제를 객관적으로 분석하고 정의한 뒤, 해결방안을 제시하기 위해 데이터드리븐디자인씽킹이 필요하답니다. 또한, 디지털트랜스포메이션 시대가 도래하면서 데이터 기반으로 의사결정을 하는 기업이 많아지고 있는데요. 이에 실무에서 다른 사람을 설득하거나 명확한 의사결정은 데이터 기반으로 할 수밖에 없습니다. 여기서 필요한 것이 바로 데이터드리븐디자인씽킹인 것이죠. 이제 데이터드리븐디자인씽킹은 재직자 뿐만 아니라 취업준비생에게도 필수랍니다!
이번 교육을 통해 문제정의, 문제해결 어디서부터 어떻게 시작할지 막막해서 탁상공론만 하던 여러분을 위해 디자인씽킹의 A to Z를 알려드리고, 아이디어를 뒷받침할 수 있는 데이터 기반의 근거 마련 과정까지 공유해드렸습니다.
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다
데이터 기반 디자인씽킹 방법론인 데이터드리븐디자인씽킹을 위해서라면, 정량적인 데이터분석이 필요하다고 앞에서 말씀드렸는데요. 어떤 데이터를 분석해야 할까요? 이번 교육에서는 누구나 쉽게 데이터분석할 수 있게 공공데이터와 소셜데이터를 활용하는 방법을 배울 수 있었습니다. 공공데이터와 소셜데이터는 뭘까요? 간략하게 설명해드리겠습니다.
● 공공데이터
‘빅데이터 일부로, 공개된 공공부문의 데이터’
정부는 국민과 협력하기 위해 보유 중인 공공 정보를 개방하여 공공데이터 정책을 추진하게 되었습니다. 2013년 10월부터 시행된 공공데이터 정책은 정부나 공공기관이 보유한 공공데이터를 민간에서 쉽게 활용할 수 있게 지원하고 있습니다.
● 소셜데이터
'소셜 미디어인 뉴스, 블로그, 페이스북, 트위터 등에서 생성되는 방대한 데이터'
소셜데이터는 우리가 매일같이 사용하는 소셜 미디어에서 나오는 데이터로, 이 안에 숨겨진 의미를 찾아내어 마케팅 및 브랜드 경험을 관리하는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 또한,보고서 작성에도 유용하게 활용할 수 있답니다.
이에 이번 교육에서도 공공데이터 및 소셜데이터를 수집하는 방법부터 데이터활용 자동화실습, 문제정의를 위한 데이터수집 및 가설수립 까지 데이터를 활용한 워크샵프로그램을 진행했답니다!
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 데이터분석
이번 충북과학기술혁신원과 함께한 '데이터드리븐디자인씽킹' 교육과정은 강사님의 설명을 듣고 직접 따라해보고, 배운 내용을 실제로 활용할 수 있는 워크샵프로그램까지 진행되었습니다. 교육생을 소그룹으로 나눠 팀프로젝트 형식으로 진행했는데요. 팀별로 주제와 핵심키워드를 정하고, 가설을 세우고, 결과까지 도출했습니다. 이 모든 과정이 단 5일 만에 진행되었다는 사실이 믿기지 않는데요..! 팀프로젝트로 진행된 워크샵프로그램이 어떻게 진행되었는지 소개해드리겠습니다!
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 워크샵프로그램
<데이터드리븐디자인씽킹> 데이터로 혁신을 디자인하다 - 워크샵프로그램 中 교육생 팀프로젝트 결과
이렇게 에이블런과 충북과학기술혁신원이 함께한 데이터로 혁신을 디자인하다 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육의 커리큘럼부터 데이터드리븐디자인씽킹의 개념, 데이터분석·활용, 워크샵프로그램까지 소개해드렸습니다. 그럼 이제 교육생 후기를 소개해드리면서 데이터드리븐디자인씽킹 교육 후기를 마무리하겠습니다.
"근무하는 직업 성격상 데이터를 요약하여 볼 일이 많은데 업무에 적용할 수 있을 것 같습니다. 짧은 시간이지만 알차고 효율적인 수업으로 구성되어 만족합니다!"
충북과학기술혁신원 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육생 박OO님
"교육 프로세스가 체계적으로 잘 진행되어 있다고 생각합니다. 수고 많으셨습니다. 평소 어렴풋이 알던 것을 조금 더 명확하게 알게된 매우 유익한 경험이었습니다. 분석을 통해 실제 제품으로 디자인하는 것까지 너무 재미있었어요."
충북과학기술혁신원 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육생 우OO님
"데이터 관련 디자인씽킹 너무 좋네요. 데이터를 활용해서 하는 이러한 강의가 참신하고 재미있었습니다. 심화과정까지 계속 개설해주시면 너무 좋을 것 같아요. 데이터를 다루는 것이 익숙하지 않았지만 너무나 잘 알려주셔서 끝까지 할 수 있었습니다."
충북과학기술혁신원 <데이터드리븐디자인씽킹> 교육생 이OO님
감사합니다.
비전공자 데이터 활용 교육은 에이블런!
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