[기업][삼성화재/데이터드리븐디자인씽킹] 임직원 모두의 디자인씽킹을 위한 기업교육

안녕하세요

비전공자를 위한 데이터 활용 전문그룹 에이블런입니다.


오늘은 에이블런과 삼성화재가 함께한

데이터 드리븐 디자인씽킹 교육에 대해 소개해드리겠습니다.


삼성화재는 지난 2023년도에 이어

이번에도 에이블런과 함께 교육을 진행했는데요.


이번 데이터 드리븐 디자인씽킹 교육은

수석급 재직자분들을 대상으로 진행되었습니다.


삼성화재가 수석급 재직자분들을 대상으로

데이터 드리븐 디자인씽킹 교육을 선택하신 이유는 무엇일까요?


그리고 데이터 드리븐 디자인 씽킹교육으로

에이블런을 선택하신 이유는 무엇일까요?


데이터 전공자가 아니다 보니,

재직자분마다 데이터에 대한 역량은 천차만별입니다.


또한, 기본적인 엑셀 활용 능력은 함양하고 있더라도

데이터 리터러시 혹은 디자인씽킹에 대한

개념과 활동에 대해서는 생소하실 분들이 많습니다.


에이블런에서는 맞춤형 커리큘럼을 구성하여, 

비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록

교육을 진행하며 문제점을 해결해 나갑니다.


재직자분들께서 데이터 리터러시를 바탕으로 창의적 문제해결 방식을

도출해 낼 수 있도록 실무 적용이 가능한 학습법을 담았습니다.


이번 시간, 에이블런과 삼성화재가 함께한

데이터 드리븐 디자인씽킹 교육에 대해

차근차근 알아보는 시간을 가져보겠습니다.


교육 소개

 

출처 : 삼성화재


" 고객의 일상을 지키는 최후의 보루로서,

위험을 앞서 내다보고 비껴가도록 하는 방패막이로서

보험의 가치를 끊임없이 확장해 나가겠습니다."

출처 : 삼성화재


이번 교육은 데이터 리터러시 능력을 함양하고

창의적인 문제 해결을 위한 디자인 씽킹을 도출해 내는

디자인 씽킹교육입니다.


데이터 리터러시와 ai리터러시를 가지고

디자인 씽킹하는 것과 없는 상태에서 디자인 씽킹하는 것은

사소한 차이가 아닌, 매우 큰 차이의 결과를 가져옵니다.


조그마한 능력이라고 생각할지 몰라도

데이터 리터러시와 ai리터러시의 보유여부는

거대한 나비효과처럼 작용합니다.


ai리터러시는 데이터를 분석하여

효과적인 의사 결정을 내리는 데 필요한 통찰력입니다.


다양한 고객데이터, 케이스를 다루는 보험회사의 경우

고객 데이터를 활용한 맞춤형 상품 및 서비스 추천이 가능하며

그로 인한 경쟁력 강화까지도 이어질 수 있습니다.


삼성화재 수석급 실무자분들을 대상으로

데이터 효용성 그리고 디자인씽킹의 중요성을 일깨우는

생성형 ai교육을 진행하였답니다.


일상을 넘어 비즈니스에서까지 빠르게 변화하는

디지털 전환 시대에서는

ai리터러시에 대한 이해는 물론

효율적인 데이터 활용을 위한

업스킬링을 실행해야 할 시기입니다.


커리큘럼


이번 데이터 드리븐 디자인씽킹 교육 과정에서는

수석급 실무자분들을 대상으로

오프라인 교육을 진행한 만큼

최신 트렌드, 세대에 대한 이해를 중점으로 두며

커리큘럼을 구성하였답니다.


본사 임직원을 대상으로 진행한 디자인씽킹 교육에서는

ai리터러시에 대한 이해를 기반에 두며

데이터를 이용한 썸트렌드 실습을 진행하였습니다.


생성형 ai교육

이번에 진행한 생성형 ai교육에서는

AI에 대한 이해부터, AI활용까지 폭넓게 배울 수 있었습니다.


생성형 AI란 인공신경망을 이용하여 명령어를 통해

사용자의 의도를 스스로 이해하고 주어진 데이터로

학습, 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능입니다.



데이터 홍수의 시대에서 생성형 AI를 이용하는 것이

비즈니스 세계에서는 그 효율성이 몇 배는 올라간답니다.


생성형 ai교육에 대한 중요성은 점점 더 커지고 있습니다.

생성형 ai가 인간의 일자리를 뺏는다고 말하지만

결국 그 ai에게 질문을 던지는 것은 인간입니다.


어떤 의도를 가지고 어떻게 질문을 하느냐에 따라

생성형 ai가 새롭게 창출해 내는 콘텐츠의 질은 달라집니다.


따라서, ai리터러시를 가진 직원과 그렇지 않은 직원이

얻게 되는 새로운 콘텐츠의 결괏값은 차이가 큽니다.


ai 리터러시

디지털전환 시대, 기업이 나아가야 할 방향은

데이터로 예측하고 두 발 앞서 나가는 것입니다.


생성형 AI의 활용에 앞서

AI가 어떻게 작동하고 프로그래밍이 되어

사용되는지 아는 것은 중요합니다.


데이터를 잘 다루기 위해서는

그 데이터에 대한 이해력이 기반이 되어야 합니다.


생성형 ai교육을 통한 ai리터러시 이해는 부수적으로 따라옵니다.

디자인씽킹 교육 하나만 들었을 뿐인데,

실무자 한 명의 업무은 증가할 것이고

업무 효율성 또한, 증가할 것으로 기대됩니다.


디자인씽킹 교육

디자인 씽킹(Design Thinking)이란 인간을 관찰하고 공감하여

문제를 정의하고 프로토타입과 테스트의 실패를 반복하여

최선의 답을 찾는 창의적인 문제 해결 방법입니다.



창의적으로 문제를 해결하고

새로운 상품을 개발하는 것이 중요 요소인 보험회사에서

디자인 씽킹 방법을 적용하는 것이

경쟁력 강화의 핵심입니다.


고객을 파악하고 고객에 대한 정보에 입각한 데이터 활용이

더 나은 의사결정에 도움이 되는 것은 당연합니다.


데이터에 대한 공감과 문제정의를 통해 

교육의 몰입도를 높이고


팀 프로젝트 실습을 진행하여 

실무에 효과적으로 적용이 가능한 시간이었습니다.



지금까지 삼성화재 수석급 실무자분들을 대상으로 한

데이터 공감과 문제해결을 돕는 디자인씽킹 교육이었습니다.


6시간으로 구성된 커리큘럼으로

데이터 리터러시의 중요성은 물론,

효율적인 의사 결정을 할 수 있도록 한

매우 효과적인 과정이었습니다.


AI, 데이터 활용은 현대 비즈니스에서

다양한 영역에 빠지지 않는 기술입니다.


기술의 효율적인 활용은

업무의 효율 향상뿐만 아니라,

기업의 경쟁력에도 중요한 요소입니다.


Ai, 데이터 활용이 처음인

비전공 재직자분들은 시작이 어려울 수 있는데요.


에이블런은 ai리터러시, 생성형 ai교육을 통해

처음으로 접하는 분들도 역량을 가져갈 수 있도록

꼼꼼하고 효율적인 맞춤형 기업교육을 제공합니다.


부서나 직무에 따라 AI, 데이터 활용 교육이 필요하다면

데이터 드리븐 디자인씽킹교육 문의는 에이블런으로 해주세요!


저희는 새로운 교육 후기로 다시 찾아뵙겠습니다 :)




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