안녕하세요!
AI가 쉬워진다 - 디지털 프리스쿨(Pre-school) <에이블런>입니다.
오늘은 롯데중앙연구소에서 진행한
데이터 드리븐 디자인씽킹 교육에대해 소개해 보겠습니다.
이번 교육은 롯데중앙연구소 식품 연구원을 대상으로 한 워크숍으로 진행 되었는데요,
생성형AI를 이용해서 테이터 기반 신규 제품아이디어를 도출해 내는 역량을목표로 하는 교육이였기 때문에
R&D직무에 딱 맞는 교육이였습니다!
최고의 기술로 시장을 선도하는 No.1 식품 연구소,
롯데중앙연구소는 미래로 도약하고 있습니다.
출처 : 롯데중앙연구소 홈페이지
AI혁신 시대, 이제 데이터와 AI 활용 역량은 모든 분야에서 필수적인 요소가 되었습니다.
특히 R&D 연구원 및 기획자들에게는 데이터 기반의 의사결정을 내리고,
AI를 활용하여 혁신적인 아이디어를 도출하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다.
데이터 드리븐 디자인씽킹 교육 커리큘럼 소개
이번 워크숍에서는
**생성형 AI 교육과 데이터 기반 디자인 씽킹(Data-Driven Design Thinking, DDDT)**
을 중심으로 진행되었습니다.
참가자들은 데이터 분석 및 인사이트 도출, AI를 활용한 기획서 작성, 디자인 씽킹을 통한 문제 해결 등 R&D 실무에 즉시 적용할 수 있는 핵심 기술을 배웠습니다.
생성형 AI
이번 교육에서는 생성형 AI의 기본 개념과 실제 활용 사례를 심도 있게 다루었습니다.
AI가 어떻게 창의적인 아이디어를 생성하고 문제를 해결하는 데 활용되는지
특히, 생성형 AI를 활용한 기획서 작성, 트렌드 분석, 시장 조사 등에서
시간을 절약하고 효율성을 극대화하는 방법에대해 배웠습니다.
AI를 업무에 접목하여 업무 생산성을 높이는 방법을 배울 수 있어,
실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 교육이었습니다.
디자인 씽킹
디자인 씽킹이란?
디자인 씽킹은 "창의적 문제 해결을 위한 혁신적인 접근법"으로,
사용자 중심의 사고와 경험을 바탕으로 문제를 정의하고 해결책을 도출하는 과정입니다.
이 방법론은 기업의 혁신을 이끌고, 사회적 문제 해결에도 적용됩니다.
이번 교육에서는 디자인 씽킹을 통해 사용자 중심의 문제 해결을 어떻게 접근하는지에 대해 알려주고,
문제를 정의하고, 아이디어를 도출하는 과정, 프로토타입을 제작하고 테스트하는 방법을
실습을 통해 익힐 수 있는 시간이었습니다.
참가자들은 디자인 씽킹을 활용한 혁신적인 아이디어 생성을 경험하면서,
고객의 니즈에 맞는 솔루션을 도출하는 법을 배울 수 있었습니다.
창의적이고 효과적인 문제 해결 역량을 키울 수 있는 교육이었습니다.
데이터 기반 의사결정
데이터 기반 의사결정이란,
정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 과정을 의미합니다.
데이터 분석을 통해 주관적인 판단을 최소화하고,
객관적 근거를 토대로 보다 합리적이고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.
이번 교육에서는 실시간 데이터 분석을 활용하여
리스크를 관리하고, 효율적인 전략을 수립하는 방법을 실습할 수 있는 시간이 포함되어있습니다!
참가자들은 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 키우고, 비즈니스에서의 의사결정을 개선하는 방법을 배우는 데
큰 도움이 되는 교육이었습니다.
교육 현장
이번 에이블런의 데이터드리븐 디자인 씽킹교육은
3일간 이론 교육과 실습을 포함해서 진행되었습니다.
교육 후기
- “실무에 실제로 적용할수 있는 여러 방식을 접해 볼수 있어서 좋았습니다.”
- “업무에 연관되는 내용이어서 현업에 도움이 될 것 같습니다.”
- “실제 트렌드를 모아 보아서 유익했습니다.”
에이블런이 롯데중앙연구소에서 진행한
데이터 드리븐 디자인 씽킹교육은 참가하신 식품 연구원 분들께
데이터를 기반으로 한 디자인 씽킹을 통해 신제품 개발의 아이디어 도출 방법론을 제시하는 교육이였습니다.
오늘 소개해 드린 데이터 드리븐 디자인 씽킹교육 내용에서 본 바와 같이
생성형 AI를 활용해 데이터를 기반으로한 아이디어를 도출 하고싶다면?
모두 <에이블런>에게 문의해 주세요.
앞으로도 업로드될 다양한 교육 후기를 기대해주세요!
안녕하세요!
AI가 쉬워진다 - 디지털 프리스쿨(Pre-school) <에이블런>입니다.
오늘은 롯데중앙연구소에서 진행한
데이터 드리븐 디자인씽킹 교육에대해 소개해 보겠습니다.
이번 교육은 롯데중앙연구소 식품 연구원을 대상으로 한 워크숍으로 진행 되었는데요,
생성형AI를 이용해서 테이터 기반 신규 제품아이디어를 도출해 내는 역량을목표로 하는 교육이였기 때문에
R&D직무에 딱 맞는 교육이였습니다!
AI혁신 시대, 이제 데이터와 AI 활용 역량은 모든 분야에서 필수적인 요소가 되었습니다.
특히 R&D 연구원 및 기획자들에게는 데이터 기반의 의사결정을 내리고,
AI를 활용하여 혁신적인 아이디어를 도출하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다.
이번 워크숍에서는
**생성형 AI 교육과 데이터 기반 디자인 씽킹(Data-Driven Design Thinking, DDDT)**
을 중심으로 진행되었습니다.
참가자들은 데이터 분석 및 인사이트 도출, AI를 활용한 기획서 작성, 디자인 씽킹을 통한 문제 해결 등 R&D 실무에 즉시 적용할 수 있는 핵심 기술을 배웠습니다.
이번 교육에서는 생성형 AI의 기본 개념과 실제 활용 사례를 심도 있게 다루었습니다.
AI가 어떻게 창의적인 아이디어를 생성하고 문제를 해결하는 데 활용되는지
특히, 생성형 AI를 활용한 기획서 작성, 트렌드 분석, 시장 조사 등에서
시간을 절약하고 효율성을 극대화하는 방법에대해 배웠습니다.
AI를 업무에 접목하여 업무 생산성을 높이는 방법을 배울 수 있어,
실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 교육이었습니다.
디자인 씽킹이란?
디자인 씽킹은 "창의적 문제 해결을 위한 혁신적인 접근법"으로,
사용자 중심의 사고와 경험을 바탕으로 문제를 정의하고 해결책을 도출하는 과정입니다.
이 방법론은 기업의 혁신을 이끌고, 사회적 문제 해결에도 적용됩니다.
이번 교육에서는 디자인 씽킹을 통해 사용자 중심의 문제 해결을 어떻게 접근하는지에 대해 알려주고,
문제를 정의하고, 아이디어를 도출하는 과정, 프로토타입을 제작하고 테스트하는 방법을
실습을 통해 익힐 수 있는 시간이었습니다.
참가자들은 디자인 씽킹을 활용한 혁신적인 아이디어 생성을 경험하면서,
고객의 니즈에 맞는 솔루션을 도출하는 법을 배울 수 있었습니다.
창의적이고 효과적인 문제 해결 역량을 키울 수 있는 교육이었습니다.
데이터 기반 의사결정이란,
정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 과정을 의미합니다.
데이터 분석을 통해 주관적인 판단을 최소화하고,
객관적 근거를 토대로 보다 합리적이고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.
이번 교육에서는 실시간 데이터 분석을 활용하여
리스크를 관리하고, 효율적인 전략을 수립하는 방법을 실습할 수 있는 시간이 포함되어있습니다!
참가자들은 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 키우고, 비즈니스에서의 의사결정을 개선하는 방법을 배우는 데
큰 도움이 되는 교육이었습니다.
이번 에이블런의 데이터드리븐 디자인 씽킹교육은
3일간 이론 교육과 실습을 포함해서 진행되었습니다.
- “실무에 실제로 적용할수 있는 여러 방식을 접해 볼수 있어서 좋았습니다.”
- “업무에 연관되는 내용이어서 현업에 도움이 될 것 같습니다.”
- “실제 트렌드를 모아 보아서 유익했습니다.”
에이블런이 롯데중앙연구소에서 진행한
데이터 드리븐 디자인 씽킹교육은 참가하신 식품 연구원 분들께
데이터를 기반으로 한 디자인 씽킹을 통해 신제품 개발의 아이디어 도출 방법론을 제시하는 교육이였습니다.
오늘 소개해 드린 데이터 드리븐 디자인 씽킹교육 내용에서 본 바와 같이
생성형 AI를 활용해 데이터를 기반으로한 아이디어를 도출 하고싶다면?
모두 <에이블런>에게 문의해 주세요.
앞으로도 업로드될 다양한 교육 후기를 기대해주세요!